篩選語境篩從表格篩選出需要的列以後，被篩選出來的列該如何做運算呢，也許就會涉及到列語境的問題。

列語境

列語境簡單來說就是針對單一列做的運算，可以想像成對篩選語境篩出來的列新增一個欄位，而這個欄位是由前面其他欄位相加減乘除而成。

列語境不一定存在

在 DAX 的計算過程中，列語境不一定存在，因為並非每次計算都要新增欄位。像是大家熟悉的 SUM(order[total_amount]) 就是將篩選出來的所有列，針對 total_amount 這個欄位做加總。這樣的計算就沒有用到針對單一列的運算。

列語境範例

在列語境中，最常看到的是同一列不同欄位之間的運算，像是：

Gross Profit := SUMX ( order, order[Amount] – order[TotalCost] )

在(篩選過）的 order 表格中，先將每一列的 order[Amount] 與 order[Total Cost] 相減後，再將所有列得出的計算結果相加。其中： 在計算 order[Amount] - order[TotalCost] 時，是一列一列計算，這一列計算完，再算下一列，所謂的這一列 就是列語境：對 order 的每一列都做完這一列的 Amount 欄位以及 TotalCost 欄位相減後，再將它們相加。

常看到的 AVERAGEX() , MAXX() 等都有用到列語境

怎麼樣算是同一列

另外，在計算時，如果要互相加減乘除的欄位來自不同表格，就需要用到 RELATED() 函數。比方說每樣產品貝課的稅率不同，要計算稅後營收，這時候就可以使用 RELATED() 函數: Sales After TAX = SUMX( order, order[Total_amount] * (1 - RELATED(Product[tax_rate])) 。

每一列在計算時會逐列將 order 表格這一列所對應到的 product 列的 tax_rate 與 order[Total_amount] 做計算。最後再透過 SUM 將每一列相加。

列語境與篩選語境介紹結束，接下將快速說明如何發布語意模型讓他人取用。

發布與取用

（注意：語意模型開發者需要有 Power BI Pro 的權限，其發布的語意模型才能讓其他人使用。）

完成資料建模以及利用 DAX 定義指標後，就可以發布語意模型 (資料建模 + DAX ）。發布的操作如下圖。

發布後，其他人就可以透過連接資料源到語意模型取得資料，自助完成報表。因為需要的指標都以 DAX 的方式呈現在右側的資料中，使用者只需要自己拖拉就可以快速完成報表。

商業使用者除了可以自己使用 Power BI 連接語意模型外，也能使用 Excel 從語意模型取得資料喔。

何謂自助式分析 (Self-service Analytics）：

自助式分析其實不困難，在有資料團隊以前，商業使用者跟 IT 從資料源取得資料後，自己使用 Excel 開發報表，也算是一種自助式分析。但問題就是手動而且商業邏輯散佈在各試算表中，導致花了大量時間，報表間的數字也對不上。

越好的自助式分析工具，越能減少商業使用者自己利用「程式碼」(e.g. Excel Formula, SQL) 定義商業邏輯的情況，但又同時提供足夠的彈性滿足不同顆粒度 (granularity）以及不同商業流程 (事實表) 之間交叉比對的需求。